Estamos В«ligandoВ» con robots en las ‘apps’ sobre citas?

Foto Alexander Sinn / Unsplash

MГЎs de un 20 % sobre las perfiles podrГ­an acontecer robots maliciosos

DetrГЎs de fotos, sobre todo de chicas, se esconden robots que remiten a la sujeto a otras blogs, algunas sobre pornografГ­a, o incluso de ‘phishing’

Las apps sobre citas, igual que Tinder u OkCupid, estГЎn en alza. Desde hace aСЃos tienen millones de usuarios en todo el universo y no ha transpirado Incluso se ha estudiado que un 39 % de las parejas estadounidenses se han encontrado en lГ­nea, segСЉn un anГЎlisis sobre la Universidad sobre Standford y de la Universidad Estatal sobre Arizona. No obstante la pandemia les ha hecho llegar a rГ©cords, con crecimientos sobre inclusive un 12 % entre febrero y marzo sobre 2020 en mundo Unido. Seguimos tras el apego en la red, sin embargo sabemos quiГ©n estГЎ al otro lado?

Al ganancia de las conexiones por gustos o aficiones, gran cantidad de usuarios y estudios advierten de que los robots se estГЎn colando en las perfiles con consecuencias, a veces, delictivas. Tras fotos, especialmente de chicas, y poca informaciСѓn personal se esconden robots que remiten a la persona a otras web blogs, algunas de pornografГ­a, o tambien de phishing, en donde roban datos sobre tarjetas bancarias. Match, el grupo que engloba varias app sobre este tipo, como Tinder, asegurСѓ en 2019 que В«capta asГ­ como neutralizaВ» al 85 % de perfiles falsos В«antes de que se activenВ» y no ha transpirado que, despuГ©s, en el plazo sobre un dГ­a, eliminan el 96 %. AsГ­ como no separado eso, Tinder califica de В«porcentaje relativamente pequeСЃoВ» el que ha llevado a las usuarios a ser В«vГ­ctimas de tareas delictivasВ».

Sin embargo la sensaciСѓn generalizada de los suscriptores de esta red social de ligar serГ­ a distinta. Desde 2017 existe denuncias particulares surcando la red Incluso que ciertos investigadores se han Ya manos a la labor. AsГ­ como los datos concluyen que un 23,4 % de los perfiles son autГ­ matas, segСЉn un anГЎlisis de profesores sobre la Universidad de Arizona. A lo largo de 3 meses, en 2018, un experimento puso en Tinder 6 perfiles, y no ha transpirado de las 623 contactos que quisieron establecer la conversaciСѓn con ellos, 146 nunca eran gente. Y sacaron una conclusiСѓn atrayente В«Son aptos de camuflarse entre usuarios corrientes deben 60 colegas sobre Twitter sobre media, utilizan fotos reales desplazГЎndolo hacia el pelo deben perfiles completos, debido a que serГ­ a muy difГ­cil detectarlosВ».

El investigador del aparato SOM Research Lab, formado por la Universitat Oberta sobre Catalunya (UOC) e ICREA, Jordi Cabot, advierte sobre que, en general, las autГ­ matas han mejorado con el transito del lapso. В«Es un poco el esparcimiento del felino y no ha transpirado el ratСѓn. Al fundamentos se podГ­a engaСЃar mГЎs fГЎcilmente a los usuarios, con lo que los autГ­ matas eran mГЎs simples, No obstante a mesura que el usuario es mГЎs consciente, deben ir mejorandoВ», alega el experto. AsГ­ como asГ­ lo realizan, desplazГЎndolo hacia el pelo cada ocasiГіn В«disimulan superior su falsa identidadВ». SegСЉn Г©l, Existen gran cantidad de consumidores, В«mГЎs avezadosВ», que verifican si la foto es В«robadaВ» en pГЎginas como TinEye, si bien Incluso de lo cual, atento, Tenemos trucos В«Con los avances de la inteligencia artificial, un bot puede simplemente generar una fama falsa para un perfil que parezca efectivamente verdaderaВ».

Las robots tambiГ©n aprenden

No hay que despreciar, explican los expertos, que las autГ­ matas poseen diversos usos desplazГЎndolo hacia el pelo individuo sobre ellos es el que propicia los encuentros dentro de personas en estas plataformas sobre citas, lo que se llama un recommender system. Este tipo de sistemas, explica Cabot, se utilizan tanto para buscar pareja con gustos similares como para que plataformas audiovisuales, igual que Netflix, recomienden pelГ­culas o series sobre modo individualizada.

AdemГЎs, podrГ­ВЎn adquirir conocimientos para ir mГЎs allГЎ, aСЃade el investigador В«Pueden aprender sobre tu feedback, en otras palabras, la app te aconseja posibles usuarios afines asГ­ como, segСЉn si aceptas o no, va aprendiendo mГЎs de tus gustos asГ­ como mejoramiento las recomendaciones futurasВ». Las compaСЃГ­as defienden este empleo igual que bГЎsico para el propio modo desplazГЎndolo hacia el pelo, de este estilo, se desmarcan de las denuncias con respecto de que son ellas mismas las que crean los perfiles falsos Con El Fin De tener mГЎs suscriptores. Las robots, dicen, В«son el corazСѓn sobre el asistencia; sobre hecho, ВЎes posiblemente la razСѓn de que te guste utilizar nuestros productos!В». Aunque tambiГ©n prometen mГЎs control en el interior de la app con un В«servicio pioneroВ» para detectar fotos falsas.

Consejos de nunca ser engaСЃado

Mientras las dudas crecen dentro de la comunidad sobre usuarios que buscan pareja de forma virtual, compaГ±Г­as como OkCupid lanzan recomendaciones de evitar que los usuarios caigan en engaСЃos. В«No enviar dinero o distribuir informaciСѓn financieraВ» serГ­ a el RecomendaciГ­ n fundamental en las conversaciones iniciales, que se une al hecho de no clicar en enlaces a pГ­ВЎginas web que sean spam o В«sitios comerciales que intenten venderte artГ­culos o serviciosВ».

Las expertos, por su parte, ofrecen un truco ante estas supuestas personas preguntar algo muy concreto para procurar poner a demostraciГ­ n al bot. Con cincuenta millones de personas conectados en al completo el mundo y diez millones sobre suscriptores activos al dГ­a, igual que serГ­ a el caso de Tinder, determinados reseГ±as de sitios de citas friki consideran que dichos sitios de citas, como el resto sobre pГ­ВЎginas sociales que son В«gratisВ», podrГ­ВЎn tener В«dificultades con respecto a perfiles falsos, bots con spam o usuarios peligrososВ». DesplazГЎndolo hacia el pelo, en la lГ­nea de defensa protecciГіn sobre que los autГ­ matas ayudan a los usuarios a relacionar, investigadores sobre Stanford tambiГ©n plantean una cuestiСѓn В«No estГЎ claro que estas representaciones falsas sean mГЎs comunes en las citas en internet sobre lo que lo eran en la era preinternetВ».

Con nuestras interacciones sociales cada vez mГЎs dependientes sobre la pantalla, el investigador Jordi Cabot apunta a la apariciСѓn sobre app igual que Zodier, que busca pareja con las mismos sistemas de recomendaciones usados por Tinder, pero sin intermediarios en un canal de comunicaciСѓn, como, por ejemplo, Telegram. AsГ­, dice, es В«mГЎs cСѓmodoВ», porque aporta В«una nueva funcionalidadВ» a este organizaciГіn sobre mensajerГ­a. QuiГ©n sabe si en algСЉn segundo, como imagina el especialista, cada humano tendrГЎ su personal chatbot programado igual que В«avatar virtual personalВ». В«DespuГ©s de enlazar online, serГ­an las propios chatbots los que entablarГ­an una conversaciСѓn para conocerse preferiblemente desplazГЎndolo hacia el pelo solo despuГ©s de este filtro los usuarios pasarГ­an a una comunicaciСѓn realВ», seСЃala Cabot.