#17 Основы ООП Создание класса и объекта

«Изучаем Python» Марка Лутца — культовый учебник программирования, рассчитанный на новичков. Поможет освоить Python с нуля — от азов до продвинутых концепций объектно-ориентированного программирования. А ещё в книге много примеров и упражнений — чтобы можно было отточить теорию на реальных задачах. Как многие люди могут заполнить одну и ту же анкету своей собственной уникальной информацией, так и из одного класса можно создать множество разных экземпляров. Объект содержит данные, например, предварительно обработанные материалы на каждом этапе сборочного конвейера, а также типовое поведение (например, действия, которые выполняет каждый компонент сборочного конвейера). PyPy — реализация Python, написанная на RPython (подмножество Python, имеющее намного меньше динамических возможностей).

Например, у объектов int при сложении не вызывается метод __add__. Здесь мы создаем экземпляр класса Rectangle с длиной 4 и шириной 5, и затем используем атрибуты length, width, area пайтон ооп и perimeter для получения соответствующих значений. Затем мы меняем значения атрибутов length и width, и снова используем атрибуты area и perimeter, чтобы получить новые значения.

Советы и частые ошибки при создании классов

Он нужен для объектов, которые изначально должны иметь какие-то значение. Например, пустые экземпляры класса “Студент” бессмысленны, и желательно иметь хотя бы минимальный обозначенный набор вроде имени, фамилии и группы. Это способность одного класса расширять понятие другого, и главный механизм повторного использования кода в ООП.

• Также отдельные языки могут иметь свои сильные стороны, в случае Python выделяется лёгкость в написании программ[111].
• Для преодоления этого ограничения объект можно сохранить, а после — восстановить.
• Алекс Мартелли[en], член Python Software Foundation, и автор книг по Python пишет, что «Описывать что-то как „умное“ не считается комплиментом в культуре Python»[66].
• Имена в языке имеют позднее связывание, в результате чего можно писать обращения к переменным, методам и атрибутам, которых ещё нет, но они должны быть объявлены на момент исполнения кода, использующего их.

Например, 🐕 Майлз, которому недавно исполнилось четыре года. Например, объект может представлять человека свойствами «имя», «возраст», «адрес» и методами (поведением) «ходьба», «разговор», «дыхание» и «бег». Или электронное письмо описывается свойствами «список получателей», «тема» и «текст», а также методами «добавление вложений» и «отправка». При создании объекта в Python вызывается метод __new__ и именно он является конструктором класса. Как уже было сказано, объект — это конкретный экземпляр класса.

Статический метод[править]

Магические методы позволяют создавать более гибкие и мощные объекты, но их неправильное использование может привести к сложностям в понимании кода. Атрибуты, созданные в .__init__(), называются атрибутами экземпляра. Значение атрибута экземпляра специфично для конкретного экземпляра класса. Все объекты Dog имеют имя и возраст, но значения атрибутов имени и возраста будут отличаться в зависимости от экземпляра Dog. Наследование, полиморфизм и инкапсуляция – основные принципы, столпы объектно-ориентированного программирования. Наследование предполагает возможность определения дочерних классов, полиморфизм – разный способ реализации одного и того же, инкапсуляция – сокрытие и объединение данных и методов.

Вы можете понять, как выглядит дом, просто взглянув на его карту. В следующем разделе мы рассмотрим ряд самых важных концепций объектно-ориентированного программирования. Если мы схематично нарисуем его на бумаге, такой набросок будет являться классом. Метаклассы – это классы, инстансы которых тоже являются классами.

Объектно-ориентированный Python

Если один объект использует другой, он обязательно содержит ссылку на него. Если ссылающиеся друг на друга объекты удалить, то они уже не могут быть удалены интерпретатором Python с помощью механизма подсчета ссылок. Специальные методы вызываются при создании экземпляра класса (конструктор), при инициализировании экземпляра класса (инициализатор) и при удалении класса (деструктор). В языке Python реализовано автоматическое управление памятью, поэтому конструктор и деструктор требуются достаточно редко, для ресурсов, требующих явного освобождения. В терминологии Python члены класса называются атрибутами, функции класса — методами, а поля класса — свойствами (или просто атрибутами). Инкапсуляция — это третий столп объектно-ориентированного программирования.

Одним из важных преимуществ использования классов для организации данных является то, что экземпляры гарантированно имеют ожидаемые атрибуты. У всех экземпляров Dog гарантировано есть атрибуты species, name и age. https://deveducation.com/ Главная задача конструктора — создать и инициализировать новый объект. В некоторых языках программирования эти два действия объединены в одно. __new__ — отвечает за создание и возврат фактического объекта.

C++ и Java[править править код]

Другими словами, речь идет об использовании названия класса и использовании названия экземпляра. С другой стороны, глобальные и локальные переменные отличаются своими областями видимости, другими словами, местами, где к ним может быть получен доступ. В выдаче вы увидите выведенное значение 1, 2 и 3, поскольку для каждого объекта значение переменной car_count увеличивается и отображается на экране.

Эта статья является кратким введением в объектно-ориентированное программирование (ООП) на Python, которое поможет вам быстро вникнуть в суть и начать решать прикладные задачи. Классовые методы достаточно часто используются для перегрузки конструктора. Классовые методы, как и статические, реализуются через
свойства (property). Явно указав имя класса, можно обратиться к методу родителя (как впрочем и любого другого объекта).

Объекты, типы и классы[править]

Более того, строка, соответствующая звуку, который издает экземпляр, в идеале должна определяться атрибутом breed. Для простоты будем описывать собак с помощью клички и возраста. Нужно понимать, что класс – это только план того, как что-то должно быть определено. Класс Dog указывает, что для описания собаки необходимы кличка и возраст, но он не содержит ни клички, ни возраста какой-либо конкретной собаки. В Питоне не существует квалификаторов доступа к полям класса.

Другие подходы к программированию

Также может использоваться для импорта класса, исходный код которого был написан на Java в качестве модуля для Python[147]. Python сравнивается с C++/Java с точки зрения лаконичности, простоты и гибкости Python[112]. Можно сравнить «Hello, world»-программы, записанные на каждом из языков[112]. Если модулей стандартной библиотеки не хватает, то есть возможность использовать другие каналы получения библиотек. Одним из каналов распространения и обновления пакетов для Python является PyPI (англ. Python Package Index)[106]. Области видимости имён могут быть вложенными друг в друга (внутри определяемой функции видны имена из окружающего блока кода).